Nová éra vyhledávání: Co jsou AI přehledy a jak nezůstat pozadu?

Od konce 90. let, kdy Google spustil svůj vyhledávací algoritmus založený na PageRanku, se toho hodně změnilo. Dříve jste po zadání vyhledávacího dotazu dostali seznam modrých odkazů, které vás zavedly na externí web s kýženou informací. S érou umělé inteligence ale nastal zlom. Díky AI přehledům se už k odpovědi proklikávat nemusíte, protože vám ji vyhledávač naservíruje na stříbrném podnose.

Co to znamená pro e-shopy a další podniky? A jak tomuto vývoji přizpůsobit vaši strategii? Pojďme si na celou problematiku posvítit.

Co jsou AI přehledy?

Jako přehledy od AI, nebo chcete-li anglicky AI Overviews, se označuje funkce vyhledávače, která uživateli poskytuje okamžité odpovědi a shrnutí pro zadané dotazy. 

V praxi to vypadá tak, že do vyhledávacího pole zadáte výraz či otázku a dostanete komplexní odpověď přehledně rozdělenou do jednotlivých sekcí a odrážek. 

Toto je možné díky generativní funkci vyhledávače, která využívá velké jazykové modely (LLM). Konkrétně Google k tomu využívá model Gemini, jiné vyhledávače pak mohou využívat jiné systémy.

Například Microsoft byl jedním z prvních, kdo integroval generativní AI přímo do vyhledávání. Jejich nástroj, nyní známý jako Copilot, využívá modely od OpenAI a nabízí jak shrnutí výsledků, tak i plnohodnotný chatovací režim.

Odpovědi a shrnutí založené na vyhledávání na webu nabízí nejen klasické vyhledávače, ale také chatovací platformy jako Perplexity AI, ChatGPT a další.

Do hry se zapojil i český Seznam, který v listopadu 2025 vypustil na světlo svého Seznam Asistenta. Tato chatovací platforma funguje na vlastním jazykovém modelu s názvem SeLLMa, jehož hlavní výhodou má být znalost českého prostředí. 

Jak AI přehledy fungují?

Funkce se skládá z komplexního řetězce procesů, které začínají v momentě odeslání vyhledávacího dotazu a končí zobrazením hotového textu. Konkrétně by se dal systém rozdělit do tří hlavních mechanismů:

1. Mechanismus RAG

Základem fungování AI Overviews je architektura zvaná Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ta řeší problém, se kterým bojovaly starší jazykové modely (jako například základní verze GPT-3), a tím je omezení znalostí časovým obdobím, kdy skončilo jejich trénování.

Jak to funguje v praxi? Pokud trénování modelu skončilo v listopadu 2023, umělá inteligence nebude schopna zodpovědět dotazy týkající se amerických prezidentských voleb v roce 2024, protože z tohoto období nemá žádná data.

Mechanismus RAG ale dokáže pracovat s aktuálními daty. V případě Googlu to funguje následovně:

1. systém využije vyhledávací algoritmus k nalezení nejrelevantnějších stránek na internetu, 
2. rozkouskuje obsah těchto stránek na menší pasáže a předloží je modelu Gemini,
3. jazykový model provede bleskovou analýzu, ověří fakta a vytvoří z nich plynulé shrnutí.

2. Rozklad na více dotazů

Google v AI přehledech často využívá také techniku query fan-out, zejména pak u komplexnějších otázek. Abyste dostali co možná nejpřesnější odpověď, systém váš dotaz rozdělí na několik souvisejících poddotazů a poté vytvoří shrnutí.

Jak to funguje v praxi? Když zadáte do vyhledávání dotaz „Jak vybrat a nainstalovat tepelné čerpadlo v Česku“, Google ho rozdělí zhruba následovně:

• Typy tepelných čerpadel vhodných pro české podnebí.
• Ceny instalace a návratnost investice v ČR.
• Aktuální dotační programy v roce 2025.
• Seznam certifikovaných instalatérů v ČR.

Pro každý z těchto poddotazů spustí samostatné vyhledávání a poté výsledky spojí do finálního AI Overview.

Proto v AI odpovědích často uvidíte odlišné zdroje než v první desítce výsledků vyhledávání pro daný dotaz.

3. Reranking a modely důvěryhodnosti

Jak ale Google vlastně vybírá zdroje? Tady do hry vstupují rerankovací modely. Ty webové stránky nehodnotí čistě podle klíčových slov, ale podle jejich faktické správnosti, autority a struktury.

Google v této fázi aplikuje filtry E-E-A-T a bezpečnostní brány, které mají za úkol odfiltrovat dezinformace, halucinace AI a roboticky generovaný, nebo prostě jen nekvalitní obsah.

Jak se vyhledávací dotaz promění v přehlednou odpověď vám ukáže krok za krokem následující mapka.

Jak AI přehledy ovlivňují chování uživatelů?

Nástup AI Overviews neposunul výsledky vyhledávání jen o pár centimetrů níže. Jedná se o pohodlnější a rychlejší způsob, jak získávat informace, což přirozeně změnilo i chování uživatelů napříč internetem. 

Fenomén nulových prokliků

Změna v chování uživatelů se nejvíce promítla do nárůstu tzv. „zero-click searches“ (vyhledávání bez prokliku). Co to znamená? Zatímco celkový počet vyhledávacích dotazů dosahuje až 13,6 miliard denně a dále roste, počet prokliků na externí webové stránky strmě klesá. 

Vyhledávač tedy už není jen rozcestníkem, ale stává se cílovou destinací.

Data ukazují, že přibližně 60 % všech vyhledávání na Google nyní končí bez jediného kliknutí na výsledek. Na mobilních zařízeních je to pak neuvěřitelných 77 %. 

Dopad na organickou i placenou viditelnost

Podle studie agentury Seer Interactive došlo u informačních dotazů s aktivními AI přehledy k drastickému propadu:

• organická míra prokliku (CTR) se propadla o 61 % (z původních 1,76 % na pouhých 0,61 %),
• placená míra prokliku spadla dokonce o 68 % (z 19,7 % na 6,34 %).

Zajímavé je, že uživatelé se celkově naučili klikat méně. I u dotazů, pro které se AI přehledy vůbec nezobrazují, klesla organická míra prokliku o 41 %. 

Čím to je? Pravděpodobně rostoucí oblibou jiných AI platforem, ale v tomto ohledu můžeme aktuálně pouze teoretizovat.

Nová vstupenka k důvěře

Proč se tedy AI přehledy vůbec zabývat? Při hlubším pohledu na data se ukazuje zajímavý paradox, který pro vás může představovat zajímavou příležitost. 

Značky, které AI přímo cituje ve svých přehledech, totiž vykazují o 35 % vyšší organickou míru prokliku oproti webům, které jsou sice na první stránce, ale AI je v přehledu opomenula.

Citace v AI přehledu navíc zvyšuje šanci na proklik na reklamu dané značky o 91 %. Ukazuje se totiž, že funguje jako potvrzení důvěryhodnosti.

‍Pokud vás Google vybere jako zdroj své odpovědi, uživatel vás vnímá jako autoritu. To ho motivuje k prokliku na vaše stránky, protože jste se v jeho očích proměnili z průměrného výsledku vyhledávání na prověřeného partnera.

Proměna nákupní cesty

Nejde ale jen o prokliky. AI Overviews zásadně mění způsob, jakým se z návštěvníka stává zákazník. Podle dat společnosti BrightEdge umělá inteligence ovládla především úvodní fázi objevování a vyhodnocování.

Zákazníci využívají umělou inteligenci k rychlému a přehlednému srovnání produktů a pochopení jejich technických parametrů. Jakmile však dojde na samotné nákupní rozhodnutí, lidé se stále vrací k tradičním organickým výsledkům, nebo rovnou zamíří do prověřeného e-shopu.

Toto chování na značky vyvíjí nový druh existenčního tlaku. I když zobrazení v AI přehledu často nepřinese přímý proklik, může vás dostat na seznam značek, o kterých spotřebitel při nákupu uvažuje.

Česká republika versus globální trendy

Česká republika se stala plnohodnotnou součástí globální AI vlny 20. května 2025, kdy Google oficiálně spustil AI přehledy v češtině.

V Česku mají zatím převážně informační charakter. Zatímco v USA umělá inteligence už masivně zasahuje do komerčních a nákupních dotazů, u nás zatím většinou odpovídá na otázky typu „co“ a „jak“. Současná doba tedy českým e-shopům nabízí krátký čas na přípravu, než se AI naplno opře i do transakčních dotazů.

Zatímco v zahraničí se AI Overviews často opírají o komunitní weby jako Reddit nebo YouTube, český trh vykazuje určitou anomálii – komerční subjekty se tu staly informačními autoritami.

Google cituje giganty, jako je Dr. Max (7,41 % citací) nebo Alza (3,02 %), avšak ne v kontextu prodeje, ale díky jejich expertnímu obsahu. Jednoduše je vnímá jako důvěryhodné zdroje informací.

Tento trend potvrzuje, že cesta do přehledů od AI nevede přes agresivní prodejní texty, ale skrze odbornost a strategický obsah, který uživatelům skutečně pomáhá. 

Pokud se stanete expertem ve svém oboru, je velmi pravděpodobné, že vás Google začne citovat jako autoritu. V takovém případě se prodeje stanou přirozeným vedlejším efektem vybudované důvěry.

Proč řešit AI přehledy?

Přehledy od AI nejsou jen dočasným trendem, ale novým standardem vyhledávání. Proč tedy usilovat o citaci?

• Oslovíte uživatele i bez prokliku – v situaci, kdy 60 % vyhledávání končí bez návštěvy webu, je citace v AI souhrnu téměř jedinou cestou, jak být ve vyhledávání opravdu vidět.
• Získáte status autority – když vás AI uvede jako zdroj, funguje to jako potvrzení důvěryhodnosti, kterému uživatelé věří.
• Zvýšíte CTR svých reklam – citace v AI přehledu může významně zvýšit ochotu uživatelů kliknout na vaši placenou reklamu.
• Udržíte se v nákupním rozhodování – značka, která chybí v AI souhrnu, může vypadnout i z finálního výběru zákazníka.
• Získáte kvalitnější zákazníky – návštěvníci, kteří přicházejí přes AI citace, mají vyšší míru konverze a jsou na cestě k nákupu mnohem dál.

Nyní už tedy není otázkou, zda byste se do těchto souhrnů měli snažit dostat, ale jak to udělat co nejrychleji.

Jak se dostat do AI přehledů?

Abyste v nové AI éře uspěli, potřebujete pochopit současnou terminologii. Ta odlišuje různé přístupy k viditelnosti značky, které se vzájemně doplňují a posilují.

Tradiční optimalizace pro vyhledávače (SEO) byla dříve alfou a omegou pro generování organické návštěvnosti. Dnes funguje spíše jako základní vrstva, na kterou navazují disciplíny zaměřené na přímé odpovědi a generativní systémy, nejčastěji AEO nebo GEO. 

Tyto disciplíny se vzájemně doplňují a tvoří logickou hierarchii, na které stavíme strategie pro naše klienty. Náš komplexní přístup jednoduše znázorňuje následující pyramida.

Co tyto pojmy znamenají a v čem se liší?

SEO – pevné základy, na kterých můžete stavět

Optimalizace pro vyhledávače (SEO) se zaměřuje na to, aby byl váš web technicky čitelný a obsahově relevantní pro algoritmy vyhledávačů. Dříve bylo cílem být první v seznamu výsledků vyhledávání, to už ale v kontextu AI Overviews neplatí. Nyní je důležité především zajistit, aby uměla inteligence měla přístup k čistým a strukturovaným datům, ze kterých může snadno čerpat. 

Pokud váš web není technicky přístupný, AI agenti ho prostě nepřečtou. Prioritou tedy zůstává:

• rychlost načítání, 
• mobilní responzivita,
• čistý kód, který AI dokáže snadno analyzovat.

Aby webový kód pro algoritmy nebyl jen obrovskou hromadou textu, je třeba data správně strukturovat prostřednictvím schémat (např. Product, Review, FAQPage nebo HowTo). Tím pomáháte vyhledávačům okamžitě identifikovat klíčová fakta, což preferují, protože to šetří čas a energii. S tím se zvyšuje i šance, že si AI pro své srovnávací tabulky nebo technické souhrny vybere právě vaše data.

S tím úzce souvisí i kvalitní odkazový profil, který stále slouží jako potvrzení, že je váš web v digitálním prostoru relevantním zdrojem, na který se AI může spolehnout.

AEO – vstupenka mezi zdroje odpovědí

AEO (z anglického Answer Engine Optimization) už se soustředí na přímé poskytování odpovědí na konkrétní dotazy. Zatímco SEO řeší celkovou relevanci stránky k danému tématu, AEO ladí konkrétní kousky informací tak, aby je AI mohla okamžitě použít při tvorbě odpovědí v přehledech.

Aby se váš web stal ideálním zdrojem odpovědí, je potřeba dodržovat několik klíčových principů.

• Strategie „Point-First“ – AI modely upřednostňují zdroje, které eliminují informační šum, odpověď na uživatelský dotaz je proto nutné umístit do úvodní části textu (ideálně v rozsahu 40–80 slov).
• Sémantická struktura – obsah by měl být logicky strukturovaný pomocí podnadpisů, a to ideálně ve formě reálných uživatelských otázek. Samotné odpovědi je pak vhodné formulovat do stručných, úderných odstavců nebo přehledných seznamů, které usnadňují strojové zpracování.
• Informační nezávislost – AI si z vašeho článku často vybere jen jeden konkrétní odstavec, který pak cituje jako odpověď, proto musí být každá sekce srozumitelná sama o sobě. Nedává tedy smysl používat formulace typu „jak jsme psali výše“.
• FAQ sekce jako přímý zdroj dat – přehledné bloky nejčastějších otázek a odpovědí jsou pro AI nejlepším zdrojem informací, protože se dají snadno zpracovat. Tyto sekce se pak stávají hlavním podkladem, ze kterého AI tvoří své odpovědi.

GEO – důvěra v očích umělé inteligence

Nejnovější a nejkomplexnější disciplínou je GEO (z anglického Generative Engine Optimization). Zaměřuje se na to, jak ovlivnit pravděpodobnost, že AI model vybere právě vaši značku jako citovaný zdroj. To vyžaduje budování celkové digitální stopy a důvěryhodnosti v očích umělé inteligence napříč celým internetem. Co to znamená v praxi?

• E-E-A-T jako absolutní priorita. AI se snaží vyhnout halucinacím a dezinformacím. Proto cituje především weby s prokazatelnou expertízou a důvěryhodností. Proto namísto vágních prodejních frází nabízejte unikátní data, vlastní výzkumy, případové studie a názory.
• Budování citací mimo vlastní web. GEO se odehrává v celém digitálním ekosystému. Velké jazykové modely (LLM) se učí z platforem jako Reddit, YouTube, LinkedIn nebo z oborových médií a diskusních fór. Pokud jsou o vaší značce pozitivní zmínky na autoritativních místech, AI vás s mnohem větší pravděpodobností vybere jako zdroj pro svá shrnutí.
• Informační zisk v hlavní roli. Umělá inteligence ignoruje obsah, kde se jen stále dokola recykluje to, co už bylo tisíckrát napsáno jinde. Abyste se dostali mezi citace, musíte přinést něco nového, ať už je to vlastní pohled na věc, unikátní fotografie s popiskem nebo čerstvá statistická data.

V každém případě je třeba dodat, že úspěch v AI éře vyhledávání nespočívá v tom, že si vyberete jednu z těchto disciplín a budete se jí věnovat. Jak se nám potvrzuje dnes a denně, skutečná síla tkví v jejich synergii. Ve výsledku si nevybudujete důvěru pouze u vyhledávačů a umělé inteligence, ale také u reálných uživatelů z masa a kostí.

Jak měřit úspěšnost v AI přehledech?

Příchod AI Overviews přinesl zásadní posun v tom, co definuje úspěšný web. Přestává platit, že více návštěv znamená větší úspěch. Namísto míry prokliku (CTR) se dnes měří spíše věci jako hledanost značky, imprese autority a Share of Voice (SOV).

Share of Voice (SOV)

Toto je nejdůležitější metrika. Existují specializované SEO nástroje, které dokážou simulovat tisíce dotazů a sledovat, jak často se v boxech AI Overviews objevuje vaše značka nebo odkaz na váš web. Výsledkem je procento dotazů, u kterých vás AI vybrala jako autoritu. 

Pokud je tedy máte 30% Share of Voice v AI přehledech, znamená to, že se objevíte jako zdroj u každého třetího hledání pro relevantní dotazy.

Branded Search (Hledanost značky)

Imprese autority funguje spíše jako investice do budoucna. Uživatel vás uvidí v přehledech od AI, a přestože neklikne, jméno vaší značky se mu uloží do paměti. Pro sledování hledanosti značky vám poslouží Google Search Console, kde můžete sledovat nárůst dotazů, které obsahují její název. 

Korelace mezi impresemi a CTR

Google Search Console sice (zatím) neodděluje zobrazení v AI Overviews od běžných výsledků, ale dá se to vyčíst z anomálií v datech. Pokud u konkrétního klíčového slova vidíte obrovský nárůst impresí či zobrazení, ale prokliky stagnují nebo klesají, je to poměrně spolehlivý indikátor, že se pro daný výraz zobrazujete v AI Overview.

Monitoring zmínek (Social Listening)

Jelikož umělá inteligence čerpá z diskusí na sociálních sítích a v odborných fórech, je důležité sledovat, jak se o vás mluví i tam. S tím dnes opět pomohou speciálně navržené nástroje, z nichž některé dokážou i rozpoznat, zda je zmínka pozitivní, negativní, nebo neutrální. Čím více vás lidé doporučují, tím silnější bude vaše imprese autority.

Budoucnost přeje připraveným

Někteří lidé zastávají názor, že umělá inteligence SEO zcela vytlačí, my to ale vidíme jinak. Už nějakou dobu nefungují odkazové farmy ani bezduché sypání klíčových slov do textu. A není to ani není o tom, jak přivést na web co nejvíce náhodných návštěvníků.

Nutnost optimalizovat web nikam nezmizí. Jen se z tohoto oboru stane základ mnohem komplexnější správy digitální přítomnosti. Dnes je klíčové stát se nezpochybnitelnou autoritou ve svém oboru, kterou AI asistent s důvěrou doporučí každému, kdo hledá řešení.

Chcete vědět, jak si váš web stojí v očích umělé inteligence? Nečekejte, až vás konkurence předběhne.

Napište nám a nechte si od nás vytvořit komplexní audit AEO a GEO připravenosti. Identifikujeme slabá místa ve vašich datech a navrhneme strategii, která vás posune k vašim cílům.